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线性代数速成:向量和矩阵为什么重要?
系列一 · 数学筑基 · 第3篇 | 预计阅读时间:20分钟 | 前置知识:高中数学 上篇回顾 上一篇我们手写了一个完整的梯度下降训练过程,从零训练了一个线性回归模型。 但你有没有注意到一个问题? # 上一篇的更新方式 model.w = model.w - lr * dw model.b = mo
2026-02-28
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Claude Code 入门:你的终端 AI 代理
Claude Code 入门:你的终端 AI 代理 30 秒安装,5 分钟上手,理解 Claude Code 的核心概念 写在前面 最近在技术社区上看到一个问题:为什么那么多人对 AI 工具感兴趣,但真正用起来的没几个? 说实话,我也这样过。每次装完一个新工具,先是兴奋,然后看着复杂的配置文档陷入沉
2026-02-17
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梯度下降:AI是怎么"学习"的?
系列一 · 数学筑基 · 第2篇 | 预计阅读时间:20分钟 | 前置知识:高中数学 上篇回顾 上一篇我们搞清楚了三件事: 函数:AI模型就是一个函数,输入数据,输出预测 导数/偏导数:衡量"参数动一下,损失变多少" 梯度:所有偏导数打包成向量,指向损失增长最快的方向 最后我们做了一个预告——沿着负
2026-02-12
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AI学习的数学起点:函数、导数与梯度
系列一 · 数学筑基 · 第1篇 | 预计阅读时间:20分钟 | 前置知识:高中数学 写在开头:从同事的一个问题说起 去年有个同事转岗做AI,兴冲冲地看了两篇论文,然后来找我: "看不下去了,全是公式。我数学不行,是不是没戏了?" 我问他:"高中数学学过导数吗?" "学过啊,求斜率嘛。" "那你数学
2026-02-12
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